金融科技迈入发展新阶段，凤凰金融深化其运用，获得各界广泛认可

27 8月 2020 admin 140 次 0

近年来金融科技迈入了蓬勃发展新阶段,《金融科技发展规划》为未来三年金融科技工作提供了指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施。在规划指引下,国有五大行全部“落子”金融科技子公司,互联网巨头纷纷加码金融科技,互金平台争相进行金融科技的转型。

于此,金融行业竞争进一步加剧的同时,也让金融科技活力得到进一步释放。如今市场上金融科技人才岗位需求猛增,高校也开设了相关的专业,金融机构抢占人才,在激烈的竞争中积极布局金融科技,成效已经初显。

而得益于在金融科技方面的提前布局,凤凰金融在行业内也深受业内人士青睐:2019年以来,凤凰金融相继获得“2019中国年度数字化财富管理服务”、“2019最佳金融科技创新奖-优秀互联网财富管理平台”、“2019毕马威中国领先金融科技50企业”等重量奖项。

具体来说,凤凰金融的金融科技实力主要体现在两方面,一是体现在平台运行效率、用户体验上,二是体现在对金融风险的把控上。

为了满足投资者的多元化的投资需求,凤凰金融平台上提供了普惠金融、财富管理、国际业务等领域的产品。以财富管理服务为例,如果仅由人工服务一一对接投资者,效率低下不说,人工服务在面对市面上的诸多资产无法进行全方位掌控,提供的资产配方案匹配程度有限。正是意识到了这一点,凤凰金融基于金融科技的深化运用,打造了智能资产配置工具凤凰真准。凤凰真准能够利用人工智能技术与算法对用户个人年龄、收入、家庭结构、资产情况及配置需求与千万级全球市场实时数据进行分析、匹配,为用户定制囊括债券、黄金、海外置业等资产的专业财富管理方案,同时也大大提高了财富管理服务的效率。

在金融风险把控上,凤凰金融实力强劲的风控团队和技术团队,通过运用大数据、机器学习等技术手段,对互联网数据、征信数据等进行发掘应用,打造了大数据风险管理引擎,覆盖凤凰金融全业务流程。

例如在普惠金融业务的流程里,贷前主要是通过收集海量的用户数据,依托于文本挖掘、机器学习、聚类分析、自然语言处理、预测算法等技术建立用户行为模型,构建用户画像,针对不同用户制定个人风险定价;贷中则是通过外部数据监测,观察借款人的资金支付结算等信息是否可能出现逾期,并及时做出预警;贷后实现了逾期现象针对不同的用户制定不同的催收策略模型等,全方位的守护用户的资产安全。

在金融机构纷纷借金融科技构筑企业护城河的当下,凤凰金融从用户的角度出发,提供智能化、安全性的金融服务,满足了用户的多方位投资需求,目前已经有超过1500万人选择了凤凰金融这个平台。

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